ROI de IA
Porque é que a maior parte do investimento em IA ainda não mostra retorno
O ROI em IA não é difícil de calcular porque a matemática seja difícil. É difícil porque a maioria das empresas nunca definiu o que estava a medir antes de começar a gastar.
Dezanove por cento dos CEOs portugueses dizem que a IA aumentou os custos. Quase nenhum consegue dizer quanto, ou porquê.
Uma pergunta que quase ninguém sabe responder
Perguntem a uma equipa de gestão o que a IA devolveu este ano e reparem no silêncio. Conseguem listar subscrições. Conseguem nomear pilotos. Os euros estão noutro lado — ninguém os seguiu.
Esse silêncio é o custo real. Não a mensalidade, mas os doze meses passados sem conseguir dizer se o investimento fez sentido.
O custo mais alto da IA não é a subscrição. É os doze meses sem conseguir dizer se valeu a pena.
Os custos que nunca aparecem na factura
Os dezanove por cento que reportam custos mais altos não estão a pagar mais por software. Estão a pagar integração que ninguém planeou, correcção que ninguém orçamentou, e horas gastas a supervisionar um sistema que nunca foi desenhado para ser supervisionado.
Um piloto que nunca sai da fase de piloto não é grátis. Ocupa atenção, equipa e credibilidade que um projecto definido teria usado melhor.
O que medir antes de gastar, não depois
Uma base de referência: quanto custa o processo hoje, em tempo ou dinheiro, sem IA. Uma única métrica que não se moveria por nenhuma outra razão. E um nome — uma pessoa responsável por ler esse número daqui a seis meses.
As empresas que fazem isto antes de comprar seja o que for são as que, um ano depois, conseguem mesmo responder à pergunta com que este artigo abriu.